Einen Stellentext umschreiben, herausfinden, wer die ideale Kandidatin ist, Anzeigentexte erstellen, Lebensläufe abtippen und Bewerbungen sortieren: alles Aufgaben, die Zeit kosten und die du unter Druck als Erstes liegen lässt. Booston hat dafür ein KI-Modul, das genau an diesen Stellen mitarbeitet, statt in einem separaten Screen auf Aufträge zu warten.

Du entscheidest selbst, wie viel die KI übernehmen darf. Jede Funktion hat einen eigenen Schalter, du legst Tonalität und Anweisungen fest, und um alles herum steht ein Monatsbudget. Nach diesem Artikel hast du KI aktiviert, weißt pro Funktion, was sie für dich tut, und siehst jederzeit genau, was sie kostet.

Also keine Blackbox: du steuerst das Verhalten der KI über Prompts, du siehst im Dashboard, welche Felder von der KI gefüllt wurden, und jede KI-Aktion wird pro Stellenanzeige und pro Aktionsart festgehalten. Du findest den Screen über Campaigns & AI → AI.

Bevor du beginnst

• Das KI-Modul ist ein Add-on. Ist KI deaktiviert, funktioniert das Dashboard genau wie vorher: es verschwindet keine Funktionalität, es kommt nur nichts hinzu.
• Du brauchst einen User mit Zugang zu Campaigns & AI → AI. Siehst du diesen Menüpunkt nicht oder fehlt dir einer der drei Tabs, sind die Rechte nicht gesetzt.
• Für den Start brauchst du zwei Dinge: den Hauptschalter Status und ein Monthly AI Budget. Ohne Budget läuft keine KI, auch nicht mit aktiviertem Schalter.
• Die Labels in diesem Artikel stehen so, wie sie auf deinem Screen stehen. Das Booston-Dashboard ist englischsprachig, du findest also Status, Monthly AI Budget und Job text creation wörtlich wieder.

Die drei Screens des KI-Moduls

Alles rund um KI liegt unter Campaigns & AI → AI, verteilt auf drei Tabs. Es hilft zu wissen, wofür du welchen Tab brauchst.

Die Reihenfolge in diesem Artikel folgt diesen Tabs: erst aktivieren, dann einrichten, dann nutzen und messen.

Schritt 1: KI aktivieren und dein Monatsbudget festlegen

Auf diesem Screen steht eine Karte, General, mit zwei Feldern. Das ist die einzige Stelle, an der du KI als Ganzes ein- und ausschaltest.

1. Aktiviere Status. Das ist der Hauptschalter: ist er aus, wird in Booston nirgends eine KI-Aktion ausgeführt und alle KI-Buttons sind grau.
2. Trage bei Monthly AI Budget den maximalen Betrag ein, den KI pro Kalendermonat kosten darf.
3. Klicke auf Save.

So funktioniert das Monatsbudget

Vor jeder KI-Aktion rechnet Booston nach, ob der Betrag noch passt: die Kosten, die du diesen Monat bereits verursacht hast, plus die Kosten dieser Aktion müssen innerhalb deines Monthly AI Budget bleiben. Passt es nicht, wird die Aktion nicht ausgeführt.

Zwei Dinge, die du wissen musst:

• Ein Budget ist Pflicht. Trägst du nichts ein oder einen Betrag von 0, läuft keine KI — auch nicht mit aktiviertem Status. Das ist der häufigste Grund, warum KI "nichts tut".
• Der Zähler läuft pro Kalendermonat. Am Ersten des Monats beginnt er wieder bei null.

Prüfen, ob KI wirklich aktiv ist

Öffne Campaigns & AI → AI → Cost & Performance. Ist KI deaktiviert, siehst du oben eine rote Meldung. Siehst du diese Meldung nicht, ist KI aktiv.

Schritt 2: dein Unternehmensprofil festhalten

Hier füllst du ein Feld aus: About the Company. Ein Freitext, in dem du beschreibst, wer du als Arbeitgeber bist — wofür du stehst, was dich besonders macht, wie du über dich selbst sprichst.

Dieses Feld ist der rote Faden durch alle KI-Ergebnisse. Aktivierst du bei einer Funktion die Option Include company info, wird dieser Text als Kontext mitgegeben. Der Unterschied zwischen einem generischen Stellentext und einem, der nach deiner Organisation klingt, steckt größtenteils in diesem einen Feld.

Klicke danach unten auf der Seite auf Save. Auf der Prompts-Seite gibt es einen Save-Button, der alle Karten gemeinsam speichert.

Schritt 3: KI pro Funktion aktivieren

Jetzt, wo KI aktiv ist, legst du fest, was sie tun darf. Das passiert auf einem Screen, verteilt auf Karten, die den Modulen entsprechen, in denen die KI mitarbeitet: General, Jobs, Candidates und Meta job ads.

Jede Funktion hat zwei Schalter, die beide aktiv sein müssen: den Hauptschalter Status aus Schritt 1: KI aktivieren und dein Monatsbudget festlegen und den Schalter der Funktion selbst. Ist einer aus, ist der zugehörige Button im Dashboard grau, mit einem Tooltip, der sagt, welcher.

Nachfolgend pro Funktion: wo du sie aktivierst, in welchem Modul du sie wiederfindest und was sie dir bringt.

Job text creation — Stellentexte schreiben und verbessern

Aktivieren auf der Karte Jobs, Schalter Job text creation. Du findest es in Recruitment → Jobs, im Stellenanzeigen-Editor.

Mit dieser Funktion erscheint im Editor der Button Optimize with AI. Die KI schreibt und verbessert deinen Stellentext und füllt wo möglich auch Attribute, Standort und Gehalt. Was du hier einstellst, gilt als Standard für alle Stellenanzeigen; pro Stellenanzeige kann davon abgewichen werden.

Die Option Audience analysis bestimmt, ob eine zweite KI-Aktion mitläuft, und damit, ob es teurer wird:

• Skip if unavailable — nutze eine bestehende Analyse, überspringe sie, wenn keine da ist. Keine zusätzlichen Kosten.
• Run if missing — gibt es noch keine Analyse, führt die KI sie zuerst aus. Das kostet zusätzlich.
• Always run fresh — führe immer eine neue Analyse aus, bevor der Text geschrieben wird. Das kostet jedes Mal zusätzlich.
• Don't use audience — ignoriere die Analyse vollständig.

Candidate audience analysis — deine Zielgruppe im Blick

Aktivieren auf der Karte Jobs, unter Candidate audience analysis, Schalter Enabled. Du findest es in Recruitment → Jobs, im Tab Audience einer Stellenanzeige.

Die KI analysiert, wer die ideale Kandidatin für diese Stellenanzeige ist und wie gut die Stellenanzeige zu deren Erwartungen passt. Das ist die Grundlage für bessere Stellentexte und bessere Anzeigen: das Ergebnis kann für beides als Kontext dienen.

Die Analyse liefert pro Stellenanzeige fünf Blöcke:

• Audience snapshot — ein Profil der idealen Kandidatin, mit einer Einschätzung, wie gut die Stellenanzeige dazu passt.
• Primary motivators — was diese Zielgruppe wirklich antreibt.
• Likely objections — die Reibungspunkte, an denen Kandidaten abspringen.
• Conversion hooks — die Argumente, die tatsächlich überzeugen.
• Language & tone for Meta — Empfehlung zu Sprache und Tonalität.

Unter den Einstellungen steht der Button Run on all active jobs (one-time batch). Der führt in einem Durchgang eine Analyse für alle aktiven Stellenanzeigen aus, die noch keine haben. Du bekommst zuerst eine Bestätigung mit der Anzahl der Stellenanzeigen und dem Hinweis, dass Kosten entstehen. Der Button ist nicht klickbar, wenn KI aus ist, wenn Enabled aus ist, wenn schon ein Batch läuft oder wenn nichts mehr zu analysieren ist — fahre mit der Maus darüber, um den Grund zu sehen.

Resume Parsing — Lebensläufe automatisch auslesen

Aktivieren auf der Karte Candidates, Schalter Resume Parsing. Du findest es in Recruitment → Candidates, beim Anlegen und Bearbeiten einer Kandidatin.

Die KI liest einen hochgeladenen Lebenslauf aus und füllt die Kandidatenattribute: Name, Kontaktdaten, Ausbildung, Berufserfahrung und alle weiteren Attribute, die du eingerichtet hast. Von der KI gefüllte Felder erhalten ein lila KI-Symbol mit dem Tooltip Filled by AI. Wird das Feld von Hand angepasst, verschwindet diese Markierung für dieses Feld — so siehst du auf einen Blick, was die KI geliefert hat und was ein Mensch geprüft hat.

Das ist die Funktion mit dem unmittelbarsten Zeitgewinn pro Bewerbung: wer seinen Lebenslauf hochlädt, muss nicht zusätzlich zwanzig Felder ausfüllen, und deine Recruiter tippen nichts ab.

Review Score — Kandidaten bewerten und begründen

Aktivieren auf der Karte Candidates, Schalter Review Score. Du findest es in Recruitment → Candidates, in der Kandidatenliste und bei der Kandidatin selbst.

Die KI gibt jeder Kandidatin eine Bewertung von 1 bis 5 Sternen im Verhältnis zur Stellenanzeige, mit einer Begründung dazu. In der Liste steht die Bewertung als Sterne mit einem lila KI-Symbol, damit eine KI-Bewertung immer von einer Bewertung durch eine Recruiterin zu unterscheiden ist.

Du bestimmst, was eine Bewertung bedeutet. Dafür stehen auf derselben Karte:

Bei großem Bewerbungsaufkommen weißt du so innerhalb einer Minute, welche Bewerbungen du zuerst bearbeitest. Die Bewertung ist ein Hilfsmittel zum Priorisieren, keine Auswahlentscheidung — die Begründung steht bewusst dabei, damit eine Recruiterin selbst abwägen kann.

Ad Content Generation — Anzeigentexte für Meta

Aktivieren auf der Karte Meta job ads, Schalter Ad Content Generation. Du findest es in Campaigns & AI → Meta job ads, im Content einer Stellenanzeigen-Anzeige.

Mit dieser Funktion erscheint im Content-Editor der Button Generate with AI. Die KI schreibt Anzeigentexte auf Basis deiner Stellenanzeige und liefert drei Varianten zur Auswahl. Ein Anzeigentext ist etwas anderes als ein Stellentext — kürzer, direkter, für einen Feed geschrieben — und diese Funktion liefert genau diese Variante, ohne dass du sie selbst schreibst.

Auf derselben Karte stehen zwei Schalter, die dazugehören:

• Carousel Ads — macht das Karussell-Format verfügbar, mit mehreren Karten in einer Anzeige.
• A/B Testing — macht A/B-Tests für deine Meta-Anzeigen verfügbar.

Video Generation — Video aus einem Bild

Aktivieren auf der Karte Jobs, Schalter Video Generation. Du findest es in Campaigns & AI → Meta job ads, im Content einer Stellenanzeigen-Anzeige.

Ist das aktiv, erscheint bei einer Anzeige mit Bild der Button Generate Video from Image. Die KI macht daraus ein kurzes Video, das du als Anzeigenmaterial nutzt. Bewegtbild schneidet auf Facebook und Instagram fast immer besser ab als ein statisches Bild, und so brauchst du keine Videoproduktion, um es trotzdem einzusetzen.

Schritt 4: KI in der Praxis nutzen

Alles ist aktiv. So arbeiten deine Recruiter damit.

Einen Stellentext schreiben oder verbessern lassen

1. Klicke auf Optimize with AI. Ist der Button grau, fahre mit der Maus darüber: der Tooltip sagt, ob der Hauptschalter aus ist oder Job text creation.
2. Gehe das Seitenpanel Run settings durch. Deine Standardeinstellungen stehen schon bereit und du passt sie hier für diese eine Stellenanzeige an: Tone, Length, SEO optimized, Conversion focused, Include company info, Audience analysis und Additional instructions. Deine Standards aus Schritt 3: KI pro Funktion aktivieren bleiben unverändert.
3. Starte den Durchlauf und warte, bis die KI fertig ist.
4. Sieh dir die Vorschläge im Panel Optimize with AI an. Die Änderungen sind nach Block gruppiert: Stellentext, Attribute und Standort & Gehalt, damit du pro Bereich siehst, was sich ändert.
5. Klicke auf Apply & Save, um die Änderungen zu übernehmen, oder auf Re-run, um es mit anderen Einstellungen erneut zu versuchen.

Nach dem Übernehmen erhalten die von der KI gefüllten Felder das lila KI-Symbol mit dem Tooltip Filled by AI. Liefert die KI keine Änderungen, sagt das Panel das und empfiehlt, es mit anderen Einstellungen erneut zu versuchen.

Eine Zielgruppenanalyse durchführen

1. Gibt es noch keine Analyse, klicke auf den Button, um eine zu starten.
2. Gibt es schon eine, steht oben bei Last analysed, wann sie erstellt wurde, mit der Option Re-analyse.
3. Willst du nachsteuern, öffne Re-analyse with overrides. Stelle für diesen einen Durchlauf Depth und Custom focus ein und klicke auf Run analysis.
4. Lies das Ergebnis in den fünf Karten: Audience snapshot, Primary motivators, Likely objections, Conversion hooks und Language & tone for Meta.

Läuft ein Batch über alle Stellenanzeigen, meldet der Tab das und der manuelle Button ist vorübergehend nicht verfügbar. Sobald der Batch fertig ist, füllt sich diese Stellenanzeige selbst.

Anzeigentexte für Meta generieren

1. Klicke auf Generate with AI.
2. Wähle im Fenster Generate Ad Copy with AI eine Tone: Professional, Casual, Enthusiastic oder Urgent.
3. Trage bei Bedarf zusätzliche Anweisungen ein, zum Beispiel um Homeoffice oder die Teamgröße zu betonen.
4. Lass die KI generieren und sieh dir die drei Varianten an.
5. Wähle die Variante, die du nutzen willst. Der Text landet im Content-Feld und ist danach ganz normal von Hand anpassbar.

Hast du ein Bild bei der Anzeige und ist Video Generation aktiv, kannst du mit Generate Video from Image aus diesem Bild ein Video erstellen lassen.

Einen Lebenslauf auslesen und bewerten lassen

1. Lade einen Lebenslauf hoch oder zieh die Datei in das Upload-Feld.
2. Lass die KI das Dokument auslesen. Mit Resume Parsing aktiv werden die Kandidatenattribute gefüllt und diese Felder erhalten das KI-Symbol.
3. Geh die Felder durch und korrigiere, was nötig ist. Bei jeder manuellen Anpassung verschwindet die KI-Markierung dieses Feldes.
4. Sieh dir die Bewertung an. Mit Review Score aktiv bekommt die Kandidatin 1 bis 5 Sterne mit Begründung, auf Basis deiner Review Notes und deiner Sternstufen.

Schritt 5: deine Kosten verfolgen

Das ist der Screen, auf dem du siehst, was die KI getan hat und was es gekostet hat.

1. Wähle deinen Zeitraum mit der Datumsauswahl oben rechts. Standard sind die letzten 30 Tage; weiter zurück als bis zu deiner ersten KI-Aktion geht nicht.
2. Sieh dir den Verlauf in der Grafik an. Sie zeigt pro Tag die Kosten und die Anzahl der Aktionen, sodass du Spitzen sofort erkennst.
3. Lies die Summen unter AI Usage Stats: Total AI Cost ist, was die KI in diesem Zeitraum gekostet hat, Total Actions die Anzahl der Aktionen und Avg Cost per Action die durchschnittlichen Kosten pro Aktion.
4. Geh pro Stellenanzeige ins Detail unter AI Cost per Job.

Die letzte Tabelle ist die wichtigste. Pro Stellenanzeige siehst du Job Status, Job title und Job ID — und mit einer ATS-Anbindung auch Job ATS ID. Daneben steht bei Spend, was die KI für diese Stellenanzeige insgesamt gekostet hat, und wie oft jede Aktionsart ausgeführt wurde: Resume Parsing, Review Score, Ad Copy Generation, Video Generation, Job Text Generation und Candidate Audience Analysis. Alle Spalten sind sortierbar, und über den Titel springst du direkt zur Stellenanzeige.

Deine Monatsrechnung

Unter der Überschrift AI steht, was die KI im vergangenen Monat pro Funktion gekostet hat: Applicant Review Score, Resume Parsing, Ad Copy Generation, Video Generation, Job Text Generation und Audience Analysis, jeweils mit "last month" dahinter.

Wo Cost & Performance dir laufenden Einblick zum Nachsteuern gibt, ist das hier die Abrechnung pro Monat.

Wie die Kosten berechnet werden

KI-Kosten in Booston sind kein Abo und keine Guthabenkarte, sondern Verbrauch: du zahlst, was du nutzt.

Jede KI-Aktion verarbeitet Text — die Stellenanzeige, den Lebenslauf, deine Anweisungen — und produziert Text. Diese Menge wird in Tokens gemessen, und daran hängen die Kosten einer Aktion. Das hat vier praktische Folgen:

• Eine lange Stellenanzeige kostet mehr als eine kurze. Mehr Text hinein, mehr Text heraus.
• Thorough kostet mehr als Quick. Eine tiefere Zielgruppenanalyse verarbeitet mehr.
• Erneut ausführen kostet erneut. Jedes Re-run und jedes Re-analyse ist eine neue Aktion.
• Automatisch ausführen kostet automatisch. Steht Audience analysis auf Always run fresh, läuft bei jeder Textgenerierung eine Analyse mit.

Jede Aktion wird im Moment der Ausführung mit den zugehörigen Kosten festgehalten und der richtigen Stellenanzeige zugeordnet. Deshalb passen die Beträge in Cost & Performance und auf der Subscriptions-Seite immer zusammen, auch wenn Tarife später angepasst werden.

Was du nicht selbst einstellen kannst

Ein paar Dinge rund um KI sind bewusst nicht im Dashboard änderbar. Mail an support@booston.io, wenn du hier etwas anpassen möchtest.

• Das KI-Modell hinter dem Modul. Booston wählt und betreibt das Modell und die Umgebung, in der deine KI-Aktionen laufen, damit Qualität und Kosten vorhersehbar bleiben.
• Der Tarif pro Aktionsart. Die Preisstruktur pro KI-Aktion liegt pro Umgebung fest. Du steuerst die Kosten über dein Monthly AI Budget und über die Einstellungen in Prompts, nicht über den Tarif.
• Welche Tabs eine Rolle sehen darf. Ob ein User Settings, Prompts oder Cost & Performance sieht, hängt an den Rechten dieser Rolle.

Probleme lösen

Ich habe KI aktiviert, aber es passiert nichts

Fast immer das Budget. Prüfe, ob bei Monthly AI Budget ein Betrag größer als 0 steht: ohne Budget wird keine einzige Aktion ausgeführt, auch nicht mit aktiviertem Status. Schau danach in Cost & Performance, ob du das Budget diesen Monat schon erreicht hast.

Der Button Optimize with AI ist grau

Es ist noch ein Schalter aus. Fahre mit der Maus über den Button; der Tooltip sagt, ob es der Hauptschalter Status ist oder Job text creation. Beide müssen aktiv sein.

Ich kann die Batch-Analyse nicht starten

Der Button Run on all active jobs (one-time batch) bleibt grau, wenn KI aus ist, wenn Enabled unter Candidate audience analysis aus ist, wenn schon ein Batch läuft oder wenn es keine Stellenanzeigen ohne Analyse mehr gibt. Fahre mit der Maus darüber, um den Grund zu sehen. Hast du den Schalter gerade aktiviert, speichere zuerst — der Button richtet sich nach dem gespeicherten Wert.

Beim Hochladen eines Lebenslaufs sehe ich eine Fehlermeldung, die Kandidatin wird aber angelegt

Das passiert in Umgebungen, in denen KI oder Resume Parsing deaktiviert ist: du siehst dann eine Meldung darüber, dass KI nicht aktiviert ist. Die Kandidatin wird normal angelegt und es geht nichts verloren; nur das automatische Auslesen des Lebenslaufs findet nicht statt. Wir beheben diese Meldung in einem kommenden Release.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich pro Stellenanzeige von meinen Standardeinstellungen abweichen?

Ja. Bei Optimize with AI passt du die Einstellungen in Run settings für diesen einen Durchlauf an, und bei der Zielgruppenanalyse über Re-analyse with overrides. Deine Standards in Prompts bleiben unberührt.

Wie sehe ich, welche Felder von der KI gefüllt wurden?

Am lila KI-Symbol neben dem Feldlabel, mit dem Tooltip Filled by AI. Passt du das Feld von Hand an, verschwindet die Markierung für dieses Feld.

Was passiert, wenn mein Budget aufgebraucht ist?

Neue KI-Aktionen werden nicht ausgeführt. Was bereits vorhanden ist, bleibt bestehen: es geht nichts verloren. Erhöhe dein Monthly AI Budget oder warte auf den neuen Monat, denn dann beginnt der Zähler von vorn.

Muss ich alle Funktionen aktivieren?

Nein. Jede Funktion arbeitet für sich, du kannst also zum Beispiel nur Resume Parsing nutzen und den Rest aus lassen. Nur die Zielgruppenanalyse hat eine Verbindung: sie kann beim Schreiben von Stellen- und Anzeigentexten als Kontext dienen.

Kann die KI eine Stellenanzeige veröffentlichen oder eine Kandidatin ablehnen?

Nein. Die KI schreibt vor, füllt aus und bewertet, aber Veröffentlichen, Speichern und Entscheiden bleibt immer eine manuelle Handlung.

Demnächst

Wir arbeiten an einigen Erweiterungen, die den KI-Ablauf einfacher machen und mit dem Rest des Dashboards gleichziehen. Sobald sie live sind, aktualisieren wir diesen Artikel.

• Eine Stellenanzeige vollständig mit KI aufbauen. Du fügst rohen Stellentext oder eine Stellen-url ein, die KI führt zuerst die Zielgruppenanalyse aus und baut danach die komplette Stellenanzeige auf — Titel, Text und Attribute — woraufhin du im gewohnten Editor prüfst und speicherst. Das ersetzt die beiden separaten Panels durch einen Assistenten.
• Der Tab Audience wird aufgeteilt in zwei Blöcke mit jeweils einer Folgeaktion, damit die Analyse nicht nur Einblick gibt, sondern auch ein Startpunkt zur Verbesserung deiner Stellenanzeige ist.
• Die Zielgruppenanalyse automatisch bei neuen Stellenanzeigen. Eine neue Einstellung, mit der du zwischen manuellem Ausführen und automatisch beim Anlegen einer Stellenanzeige wählst, auch für Stellenanzeigen, die über dein ATS hereinkommen. Analysen laufen dann im Hintergrund, mit einem Live-Status und einer klaren Meldung, wenn ein Durchlauf fehlschlägt.
• KI als vollwertiger Kampagnentyp. KI kommt als dritter Block neben Meta job ads und das Jobbörsen-Netzwerk auf die Boost-Seite einer Stellenanzeige und wird in deiner Stellenübersicht sichtbar.
• Meta job ads vollständig auf KI. Du wählst einmalig zwischen Content-Templates und KI, woraufhin Anzeigencontent automatisch pro Sprache generiert wird, mit der Zielgruppenanalyse als Kontext und einem Regenerate-Button zum Nachsteuern.
• Mehr Kontrolle über Länge und Tonalität, unter anderem mit einer Einstellung für die maximale Wortanzahl.

Brauchst du Hilfe?

Kommst du nicht weiter, oder bist du unsicher, welche KI-Einstellung zu deiner Situation passt? Mail an support@booston.io oder ruf 085 0044 215 an und nenne:

• den Namen deiner Umgebung;
• was du erreichen willst;
• die Meldung, die du siehst, falls es eine Fehlermeldung gibt.

Möchtest du die Einstellungen lieber gemeinsam durchgehen? Buche eine kostenlose Online-Demo von 30 Minuten — dann gehen wir es zusammen durch. Job Done!